Los corredores estadounidenses nunca han sido tan lentos (Megaestudio)

Publicado el 25 marzo, 2024 por Vania Nikolova

Para este Mega Estudio, hemos analizado 34.680.750 resultados de 28.732 carreras diferentes.

Los corredores estadounidenses son cada vez más lentos en las cuatro distancias principales: 5 kilómetros, 10 kilómetros, media maratón y maratón.

En este estudio analizamos cómo influye la salud de los estadounidenses en su rendimiento al correr.

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los corredores de EEUU nunca han sido tan lentos

Puntos clave

El siguiente gráfico muestra la tendencia del tiempo de llegada a meta de los corredores de maratón en el periodo comprendido entre 1996 y 2016. Y el año 2016 fue el más lento de la historia.

Este gráfico muestra el tiempo promedio de finalización del maratón para cada año durante los últimos veintiuno años. También mostramos la línea de tendencia para estos datos y podemos ver fácilmente que el corredor promedio de maratón se está volviendo más y más lento.

Ahora, unos breves antecedentes del estudio.

¿Por qué hacemos este estudio?

El deterioro de la salud de los estadounidenses ha sido un tema popular durante bastante tiempo. Queríamos ver si esta tendencia se refleja en los tiempos de finalización de las carreras.

La cantidad de datos

Se trata del estudio más exhaustivo de la historia sobre los resultados de las carreras de atletismo. Nuestras principales conclusiones son estadísticamente significativas en al menos un 99% para todas las distancias de carrera más populares. A lo largo de este artículo, nos centraremos principalmente en los resultados del maratón, aunque nuestros resultados se confirman mediante análisis idénticos de los resultados de las carreras de medio maratón, 10 kilómetros y 5 kilómetros.

Hemos analizado el conjunto de datos más grande en la historia de las carreras de running. Las distancias de carrera más populares son el maratón, medio maratón, diez kilómetros y cinco kilómetros. Hemos analizado todos los datos de las carreras de estas distancias con más de dos mil finishers en cada evento

Datos omitidos

  • Nuestra base de datos inicial incluye resultados de 1902-2017 (mayo). Limitamos nuestro análisis a 1996-2016.
  • Solo incluimos carreras con un número medio de finishers superior a 2.000 (para las cuatro distancias).
  • Para nuestro análisis según género, excluimos las entidades sin una entrada de género válida.
  • El conjunto de datos solo incluye a los finishers.
  • La base de datos reducida (la base de nuestro análisis) contiene 24.763.389 resultados para las tendencias de tiempo en meta (1996-2016) y 23.725.787 para las correlaciones de salud (2000-2016).

Terminología básica y metodología

Todos nuestros resultados son estadísticamente significativos al menos en un 99%.

Coeficiente de correlación (R): este coeficiente muestra el grado en que dos variables tienen una dependencia lineal. R tiene valores entre -1 y 1. Cuanto más se acerque el valor a -1 o 1, más fuerte será la conexión lineal. Para este análisis, hemos utilizado la fórmula del coeficiente de correlación de Pearson:

Fórmula del coeficiente de correlación entre las dos variables

Valor p: un valor p inferior a 0,01 significa que nuestros resultados son estadísticamente significativos con un nivel de confianza del 99%.

Intervalo de confianza (IC): intervalo en el que se encuentran los términos de error del modelo con un 99% de certeza. Si los intervalos no contienen el valor 1, se consideran estadísticamente significativos. Para este análisis, hemos utilizado la transformación de puntuación Z' de Fisher, donde Z' se distribuye normalmente por definición.

Resultados del análisis

Los estadounidenses son cada vez más lentos.

En todas las principales distancias de carrera.

Los únicos que no son cada vez más lentos son los corredores de élite.

tiempos de llegada de los corredores estadounidenses - 5K, 10K, media maratón y maratón

Nuestras conclusiones se presentan con una significación estadística superior al 99% (véanse los valores p más abajo) y con valores de correlación (R) muy fuertes.

Las tendencias de desaceleración en las carreras de 5K, 10K, maratón y medio maratón. Los coeficientes de correlación son muy altos y los valores p son muy pequeños, lo que demuestra significación estadística. Los intervalos de confianza no contienen el valor uno, lo que también los hace significativos

Mitos sobre por qué los estadounidenses son cada vez más lentos

Existe la creencia popular de que el aumento del tiempo medio de finalización de un maratón se debe al hecho de que participar en competiciones de running está ganando popularidad. Con el aumento de la popularidad, aumenta el número de participantes no tan en forma, y aumenta el tiempo medio de llegada a meta.

Este argumento no es exhaustivo.

Por no hablar de que en los dos últimos años (2015 y 2016) el número de participantes está disminuyendo y el tiempo de llegada a meta en las cuatro grandes distancias de carrera sigue creciendo.

No obstante, hay algunos argumentos utilizados a menudo, que refutamos.

La proporción de mujeres participantes está aumentando, y las mujeres son más lentas en general

Aunque se trata de un argumento lógico, nuestra investigación demuestra que el aumento del número de mujeres participantes tiene menos efecto (46%) en la ralentización del ritmo que la disminución de la velocidad de los hombres (54%). Esto es así porque los hombres se vuelven más lentos mucho más rápido de lo que aumenta el número de mujeres participantes.

Las tendencias en la desaceleración muestran una conclusión muy interesante: la velocidad de las mujeres disminuye en un grado mucho menor que la velocidad de los hombres.

Para este análisis, hemos utilizado la prueba de Wald para determinar la significación de la diferencia de las pendientes de dos muestras. El valor p que obtuvimos es 0,000074, lo que significa que las pendientes de las dos tendencias son estadísticamente diferentes con un nivel de confianza superior al 99%.

Por lo tanto, este argumento no es válido.

En relación con este hallazgo, hemos calculado que, de mantenerse esta tendencia, las corredoras y los corredores tendrán el mismo ritmo en 2045.

Si esas tendencias resultan ser correctas, las mujeres alcanzarán el rendimiento de los hombres y su velocidad en maratón para el año 2045.

Debido a las diferencias fisiológicas entre hombres y mujeres, no es probable que esto ocurra. Consulta nuestro estudio anterior sobre el ritmo de maratón para hombres y mujeres.

Las personas con un nivel de forma física inadecuado simplemente andan durante la carrera

Con un ritmo medio de marcha de unos 19 minutos y medio por milla, se podrían recorrer 5 kilómetros en 1 hora, 10 kilómetros en 2 horas, una media maratón en 4 horas y una maratón en 8 horas.

Si hubiera un número creciente de personas que hacen la carrera andando, los percentiles del tiempo de llegada a la meta a velocidad de marcha deberían disminuir (es decir, un porcentaje menor llega a la meta en un tiempo menor).

En todas las distancias, la proporción de «corredores» que terminan más despacio que con el ritmo medio de marcha es constante. No hay diferencias estadísticamente significativas.

Esta tabla muestra el porcentaje de personas que terminan la carrera en un tiempo menor al tiempo de velocidad andando.

Por lo tanto, este argumento no es válido.

Sólo los lentos son cada vez más lentos

Hicimos un doble análisis de esa afirmación. El argumento principal es que la mayoría de los nuevos participantes que se incorporan a la carrera son más lentos que los competidores principales y arrastran la media a la baja.

En primer lugar, el argumento principal es que la mayoría de los nuevos participantes que se incorporan a la carrera son más lentos que los competidores principales y arrastran la media hacia abajo.

Se trata de un argumento sensato, que concuerda con las tendencias. Por eso hemos calculado los tiempos medios de llegada a meta del 100º, 1000º, 2000º y 5000º corredor en meta en las carreras de nuestra base de datos. Si la afirmación fuera cierta, entonces el tiempo de llegada a meta de los competidores más rápidos no debería cambiar mucho año tras año y el de los más lentos debería cambiar mucho.

Hemos realizado análisis diferenciados para hombres y mujeres. Estos son los datos y las tendencias.

La primera para mujeres:

posición femenina en carrera

y las tendencias son las siguientes:

tendencias femeninas en el tiempo de llegada

Las participantes más rápidas se han ralentizado una media del 9,87% en los últimos 17 años.

Para los participantes masculinos, los datos son los siguientes:

tiempos de los participantes masculinos

y las tendencias correspondientes:

tendencia del tiempo en meta para participantes masculinos

Los participantes masculinos más rápidos han aumentado su tiempo de llegada a meta en un 9,94% en los últimos 17 años.

Podemos ver claramente que la ralentización se produce a todos los niveles.

En segundo lugar, hemos hecho un análisis de percentiles. Si sólo los lentos son cada vez más lentos, los participantes de los percentiles inferiores (los que llegan más rápido a meta), deberían mostrar un cambio mucho menor en su tiempo de llegada a meta que sus homólogos más lentos. Estas son nuestras conclusiones:

tiempo de finalización por percentil

Vemos que todos van más despacio. Además, cuando realizamos una prueba de Wald para las pendientes de esas dos tendencias descubrimos que no son significativamente diferentes (con un nivel de confianza del 99%). Nuestro valor p para esta prueba es 0,0084.

Por lo tanto, consideramos que este argumento tampoco es válido.

La edad media de los participantes aumenta y Mayor = Más lento

En primer lugar, examinamos cómo ha cambiado la edad media de los participantes en los últimos 20 años.
 
Media de edad de los maratonianos
 
Efectivamente, está aumentando. Así que profundizamos para ver si esta es la razón de la tendencia general.
Como vemos, la edad media ha pasado de unos 37 años a 41. Entonces, ¿cuál es la diferencia de velocidad de estas dos edades, o de dos edades cualesquiera con 4 años de diferencia?
Comparamos los tiempos medios de los participantes con 4 años de diferencia de edad, para todas las edades. A continuación, calculamos la disminución media de la velocidad durante un período de 4 años y es sólo del 1,43% en 1996 y del 1,73% en 2016. Así pues, la persona media pierde menos del 2% de su velocidad en 4 años debido al envejecimiento.
También hicimos esto precisamente para las edades de 41 y 37 años. En este caso concreto, las cifras son 2,7% en 1996 y 0,6% en 2016.
Por lo tanto, el aumento de la edad media no podría ser la única razón de la tasa de ralentización establecida.
También analizamos el cambio de ritmo para cada edad. No el grupo de edad, sino cada edad, para ser lo más precisos posible.
 
tiempo medio de llegada a meta por edad
 
Como vemos, todas las edades se están ralentizando. En los últimos 20 años, todas las edades se han ralentizado entre un 10% y un 20%, con una media bastante uniforme en torno al 15%.
 
variación de tiempo en meta por edad
 
Así pues, aunque las carreras cuentan con más participantes de edad avanzada que antes, no son la razón principal de la desaceleración.
 

¿Qué hace que los estadounidenses sean más lentos?

Hemos examinado y encontrado algunas correlaciones interesantes, pero es importante señalar la falta de pruebas de una relación causal. El estudio tiene en cuenta el número de participantes y las tasas medias nacionales de los siguientes parámetros de salud:

  • Obesidad adulta;
  • Obesidad en adolescentes;
  • Diabetes e hipertensión;
  • Gasto médico medio anual;

La fuente de los datos de los cuatro parámetros relacionados con la salud es el Estado de obesidad, según ha confirmado el Centro de Control y Prevención de Enfermedades.

Correlacionamos el tiempo medio de llegada a meta con cada uno de esos parámetros y observamos tendencias claras. Estas correlaciones demostraron ser fuertes, estadísticamente significativas en un 99%, consistentes, plausibles, coherentes y reproducibles en diferentes circunstancias.

No obstante, se trata sólo de correlaciones. No podemos deducir de las estadísticas nacionales el estado de salud de los corredores. ¿Empeora o mejora? Además, en ningún caso sostenemos que éstas sean las únicas explicaciones y razones posibles del efecto observado.

¿Cómo influye el % de estadounidenses obesos en su rendimiento?

No entraremos aquí en demasiados detalles y nos limitaremos a mostrar la relación entre los índices de obesidad y el tiempo de llegada al maratón.

Hay una fuerte conexión entre el aumento nacional de las tasas de obesidad a lo largo del tiempo y la disminución de la velocidad y el aumento en el tiempo en meta.

Esta tendencia es válida para los resultados de todas las distancias, y aún más para las más cortas:

Los valores de los parámetros del modelo de la relación entre las tasas de obesidad y el aumento en el tiempo de finalización son concluyentes y estadísticamente significativos.

Hemos confirmado esta tendencia examinando también el efecto de los índices de obesidad en el tiempo de llegada a meta al cabo de 3 años: los resultados son similares. Son incluso más significativos para las distancias medias.

Esto explica la coherencia del estudio y los efectos duraderos de la obesidad.

Hemos obtenido resultados análogos para todos los parámetros arriba mencionados (en ambos marcos temporales). Todas las relaciones son estadísticamente significativas con un nivel de confianza superior al 99%.

Hacer de abogado del diablo

Sería conveniente dejar las cosas aquí y obviar toda ambigüedad. Sin embargo, es importante no dejar ningún detalle fuera. Hemos analizado los tiempos de llegada a meta del 100º, 1000º y 10.000º participante más lento (por separado para hombres y mujeres) de cada año. He aquí los resultados.

Los participantes lentos se ralentizan a un ritmo mucho mayor que los rápidos. Por tanto, los rápidos no pueden compensarlo.

Hombres más lentos - tiempos de finalización de maratón

Mujeres más lentas - tiempos de finalización de maratón

En los últimos 17 años, el índice medio de ralentización de los hombres más lentos es del 21,2%, y el de las mujeres, del 13,4%. Lo que significa que hay motivos para culpar a los recién llegados de la tendencia que hemos establecido.

No podemos estar seguros de que la razón sea que los individuos están disminuyendo su velocidad. Una posibilidad muy real es que el aumento del número de participantes sea un problema para los corredores más rápidos. Esto podría ser un motivo para que exploren otras opciones y se decanten por otros tipos de carreras de resistencia: ultramaratones, triatlones, crossfit o cualquier otra cosa.

Además, esta tendencia podría ser positiva, ya que cada vez más personas se involucran en la actividad física. Pero también existe el argumento de que la popularidad de las carreras de maratón y de resistencia está atrayendo a personas que no están lo suficientemente sanas para afrontar el reto. Esto también supone un grave riesgo para la salud.

Conclusiones

  1. El corredor medio estadounidense nunca ha sido más lento (en todos los géneros y distancias);
  2. Este efecto no se debe al aumento de participantes femeninas o «corredoras», es decir, personas que corren despacio o caminan por la carrera;
  3. Los signos de mala salud están altamente correlacionados con la disminución de la velocidad, aunque no podemos afirmar con certeza que éstas sean las causas de dicha disminución. Y tampoco podemos afirmar si tienen carácter causal.

Acerca de los investigadores

El estudio fue dirigido por Jens Jakob Andersen y contó con la colaboración de Vania Andreeva Nikolova. Andersen solía competir en running y es estadístico de la Escuela de Negocios de Copenhague. Nikolova es doctora en Análisis Matemático.

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A continuación puedes descargar la infografía completa. Los signos de mala salud están muy correlacionados con la disminución de la velocidad. Aunque no podemos afirmar con certeza que esta sea la razón de la ralentización.

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infografia - los américanos nunca han sido más lentos

Autor/a
Vania Nikolova
Vania Nikolova
Vania tiene un doctorado en Análisis Matemático y es una apasionada de los datos, lo que le permite profundizar y descubrir tendencias ocultas. Le encantan las carreras de obstáculos (OCR), y ha conseguido una medalla Spartan Trifecta. Con 10 años de experiencia en halterofilia y artes marciales y más de 200 libros leídos sobre nutrición y dietas, aporta una experiencia inigualable y una perspectiva crítica sobre todo lo relacionado con el ejercicio y el entrenamiento. Su trabajo ha aparecido en NPR, Washington Post, Shape, Prevention y muchos otros.