Para este Mega Estudio, hemos analizado 34.680.750 resultados de 28.732 carreras diferentes.
Los corredores estadounidenses son cada vez más lentos en las cuatro distancias principales: 5 kilómetros, 10 kilómetros, media maratón y maratón.
En este estudio analizamos cómo influye la salud de los estadounidenses en su rendimiento al correr.
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Puntos clave
El siguiente gráfico muestra la tendencia del tiempo de llegada a meta de los corredores de maratón en el periodo comprendido entre 1996 y 2016. Y el año 2016 fue el más lento de la historia.
Ahora, unos breves antecedentes del estudio.
¿Por qué hacemos este estudio?
El deterioro de la salud de los estadounidenses ha sido un tema popular durante bastante tiempo. Queríamos ver si esta tendencia se refleja en los tiempos de finalización de las carreras.
La cantidad de datos
Se trata del estudio más exhaustivo de la historia sobre los resultados de las carreras de atletismo. Nuestras principales conclusiones son estadísticamente significativas en al menos un 99% para todas las distancias de carrera más populares. A lo largo de este artículo, nos centraremos principalmente en los resultados del maratón, aunque nuestros resultados se confirman mediante análisis idénticos de los resultados de las carreras de medio maratón, 10 kilómetros y 5 kilómetros.
Datos omitidos
- Nuestra base de datos inicial incluye resultados de 1902-2017 (mayo). Limitamos nuestro análisis a 1996-2016.
- Solo incluimos carreras con un número medio de finishers superior a 2.000 (para las cuatro distancias).
- Para nuestro análisis según género, excluimos las entidades sin una entrada de género válida.
- El conjunto de datos solo incluye a los finishers.
- La base de datos reducida (la base de nuestro análisis) contiene 24.763.389 resultados para las tendencias de tiempo en meta (1996-2016) y 23.725.787 para las correlaciones de salud (2000-2016).
Terminología básica y metodología
Todos nuestros resultados son estadísticamente significativos al menos en un 99%.
Coeficiente de correlación (R): este coeficiente muestra el grado en que dos variables tienen una dependencia lineal. R tiene valores entre -1 y 1. Cuanto más se acerque el valor a -1 o 1, más fuerte será la conexión lineal. Para este análisis, hemos utilizado la fórmula del coeficiente de correlación de Pearson:
Valor p: un valor p inferior a 0,01 significa que nuestros resultados son estadísticamente significativos con un nivel de confianza del 99%.
Intervalo de confianza (IC): intervalo en el que se encuentran los términos de error del modelo con un 99% de certeza. Si los intervalos no contienen el valor 1, se consideran estadísticamente significativos. Para este análisis, hemos utilizado la transformación de puntuación Z' de Fisher, donde Z' se distribuye normalmente por definición.
Resultados del análisis
Los estadounidenses son cada vez más lentos.
En todas las principales distancias de carrera.
Los únicos que no son cada vez más lentos son los corredores de élite.
Nuestras conclusiones se presentan con una significación estadística superior al 99% (véanse los valores p más abajo) y con valores de correlación (R) muy fuertes.
Mitos sobre por qué los estadounidenses son cada vez más lentos
Existe la creencia popular de que el aumento del tiempo medio de finalización de un maratón se debe al hecho de que participar en competiciones de running está ganando popularidad. Con el aumento de la popularidad, aumenta el número de participantes no tan en forma, y aumenta el tiempo medio de llegada a meta.
Este argumento no es exhaustivo.
Por no hablar de que en los dos últimos años (2015 y 2016) el número de participantes está disminuyendo y el tiempo de llegada a meta en las cuatro grandes distancias de carrera sigue creciendo.
No obstante, hay algunos argumentos utilizados a menudo, que refutamos.
La proporción de mujeres participantes está aumentando, y las mujeres son más lentas en general
Aunque se trata de un argumento lógico, nuestra investigación demuestra que el aumento del número de mujeres participantes tiene menos efecto (46%) en la ralentización del ritmo que la disminución de la velocidad de los hombres (54%). Esto es así porque los hombres se vuelven más lentos mucho más rápido de lo que aumenta el número de mujeres participantes.
Para este análisis, hemos utilizado la prueba de Wald para determinar la significación de la diferencia de las pendientes de dos muestras. El valor p que obtuvimos es 0,000074, lo que significa que las pendientes de las dos tendencias son estadísticamente diferentes con un nivel de confianza superior al 99%.
Por lo tanto, este argumento no es válido.
En relación con este hallazgo, hemos calculado que, de mantenerse esta tendencia, las corredoras y los corredores tendrán el mismo ritmo en 2045.
Debido a las diferencias fisiológicas entre hombres y mujeres, no es probable que esto ocurra. Consulta nuestro estudio anterior sobre el ritmo de maratón para hombres y mujeres.
Las personas con un nivel de forma física inadecuado simplemente andan durante la carrera
Con un ritmo medio de marcha de unos 19 minutos y medio por milla, se podrían recorrer 5 kilómetros en 1 hora, 10 kilómetros en 2 horas, una media maratón en 4 horas y una maratón en 8 horas.
Si hubiera un número creciente de personas que hacen la carrera andando, los percentiles del tiempo de llegada a la meta a velocidad de marcha deberían disminuir (es decir, un porcentaje menor llega a la meta en un tiempo menor).
En todas las distancias, la proporción de «corredores» que terminan más despacio que con el ritmo medio de marcha es constante. No hay diferencias estadísticamente significativas.
Por lo tanto, este argumento no es válido.
Sólo los lentos son cada vez más lentos
Hicimos un doble análisis de esa afirmación. El argumento principal es que la mayoría de los nuevos participantes que se incorporan a la carrera son más lentos que los competidores principales y arrastran la media a la baja.
En primer lugar, el argumento principal es que la mayoría de los nuevos participantes que se incorporan a la carrera son más lentos que los competidores principales y arrastran la media hacia abajo.
Se trata de un argumento sensato, que concuerda con las tendencias. Por eso hemos calculado los tiempos medios de llegada a meta del 100º, 1000º, 2000º y 5000º corredor en meta en las carreras de nuestra base de datos. Si la afirmación fuera cierta, entonces el tiempo de llegada a meta de los competidores más rápidos no debería cambiar mucho año tras año y el de los más lentos debería cambiar mucho.
Hemos realizado análisis diferenciados para hombres y mujeres. Estos son los datos y las tendencias.
La primera para mujeres:
y las tendencias son las siguientes:
Las participantes más rápidas se han ralentizado una media del 9,87% en los últimos 17 años.
Para los participantes masculinos, los datos son los siguientes:
y las tendencias correspondientes:
Los participantes masculinos más rápidos han aumentado su tiempo de llegada a meta en un 9,94% en los últimos 17 años.
Podemos ver claramente que la ralentización se produce a todos los niveles.
En segundo lugar, hemos hecho un análisis de percentiles. Si sólo los lentos son cada vez más lentos, los participantes de los percentiles inferiores (los que llegan más rápido a meta), deberían mostrar un cambio mucho menor en su tiempo de llegada a meta que sus homólogos más lentos. Estas son nuestras conclusiones:
Vemos que todos van más despacio. Además, cuando realizamos una prueba de Wald para las pendientes de esas dos tendencias descubrimos que no son significativamente diferentes (con un nivel de confianza del 99%). Nuestro valor p para esta prueba es 0,0084.
Por lo tanto, consideramos que este argumento tampoco es válido.
La edad media de los participantes aumenta y Mayor = Más lento
¿Qué hace que los estadounidenses sean más lentos?
Hemos examinado y encontrado algunas correlaciones interesantes, pero es importante señalar la falta de pruebas de una relación causal. El estudio tiene en cuenta el número de participantes y las tasas medias nacionales de los siguientes parámetros de salud:
- Obesidad adulta;
- Obesidad en adolescentes;
- Diabetes e hipertensión;
- Gasto médico medio anual;
La fuente de los datos de los cuatro parámetros relacionados con la salud es el Estado de obesidad, según ha confirmado el Centro de Control y Prevención de Enfermedades.
Correlacionamos el tiempo medio de llegada a meta con cada uno de esos parámetros y observamos tendencias claras. Estas correlaciones demostraron ser fuertes, estadísticamente significativas en un 99%, consistentes, plausibles, coherentes y reproducibles en diferentes circunstancias.
No obstante, se trata sólo de correlaciones. No podemos deducir de las estadísticas nacionales el estado de salud de los corredores. ¿Empeora o mejora? Además, en ningún caso sostenemos que éstas sean las únicas explicaciones y razones posibles del efecto observado.
¿Cómo influye el % de estadounidenses obesos en su rendimiento?
No entraremos aquí en demasiados detalles y nos limitaremos a mostrar la relación entre los índices de obesidad y el tiempo de llegada al maratón.
Esta tendencia es válida para los resultados de todas las distancias, y aún más para las más cortas:
Hemos confirmado esta tendencia examinando también el efecto de los índices de obesidad en el tiempo de llegada a meta al cabo de 3 años: los resultados son similares. Son incluso más significativos para las distancias medias.
Esto explica la coherencia del estudio y los efectos duraderos de la obesidad.
Hemos obtenido resultados análogos para todos los parámetros arriba mencionados (en ambos marcos temporales). Todas las relaciones son estadísticamente significativas con un nivel de confianza superior al 99%.
Hacer de abogado del diablo
Sería conveniente dejar las cosas aquí y obviar toda ambigüedad. Sin embargo, es importante no dejar ningún detalle fuera. Hemos analizado los tiempos de llegada a meta del 100º, 1000º y 10.000º participante más lento (por separado para hombres y mujeres) de cada año. He aquí los resultados.
Los participantes lentos se ralentizan a un ritmo mucho mayor que los rápidos. Por tanto, los rápidos no pueden compensarlo.
En los últimos 17 años, el índice medio de ralentización de los hombres más lentos es del 21,2%, y el de las mujeres, del 13,4%. Lo que significa que hay motivos para culpar a los recién llegados de la tendencia que hemos establecido.
No podemos estar seguros de que la razón sea que los individuos están disminuyendo su velocidad. Una posibilidad muy real es que el aumento del número de participantes sea un problema para los corredores más rápidos. Esto podría ser un motivo para que exploren otras opciones y se decanten por otros tipos de carreras de resistencia: ultramaratones, triatlones, crossfit o cualquier otra cosa.
Además, esta tendencia podría ser positiva, ya que cada vez más personas se involucran en la actividad física. Pero también existe el argumento de que la popularidad de las carreras de maratón y de resistencia está atrayendo a personas que no están lo suficientemente sanas para afrontar el reto. Esto también supone un grave riesgo para la salud.
Conclusiones
- El corredor medio estadounidense nunca ha sido más lento (en todos los géneros y distancias);
- Este efecto no se debe al aumento de participantes femeninas o «corredoras», es decir, personas que corren despacio o caminan por la carrera;
- Los signos de mala salud están altamente correlacionados con la disminución de la velocidad, aunque no podemos afirmar con certeza que éstas sean las causas de dicha disminución. Y tampoco podemos afirmar si tienen carácter causal.
Acerca de los investigadores
El estudio fue dirigido por Jens Jakob Andersen y contó con la colaboración de Vania Andreeva Nikolova. Andersen solía competir en running y es estadístico de la Escuela de Negocios de Copenhague. Nikolova es doctora en Análisis Matemático.
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A continuación puedes descargar la infografía completa. Los signos de mala salud están muy correlacionados con la disminución de la velocidad. Aunque no podemos afirmar con certeza que esta sea la razón de la ralentización.
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